根据XM外汇官网APP的摩根消息，摩根士丹利在第三日的士丹生成式A速美TMT会议报告中提到，生成式AI（GenAI）推动了应用程序构建周期的应用加益XM最新资讯增加。微软（MSFT.US）可以从中受益，望受而数据管理（Snowflake（SNOW.US）、摩根Confluent（CFLT.US）、士丹生成式A速美Elastic（ESTC.US））、应用加益应用程序开发（Atlassian（TEAM.US）、望受Gitlab（GTLB.US））和可观察性（DataDog（DDOG.US）、摩根XM最新资讯Dynatrace（DT.US））也将成为受益者。士丹生成式A速美

软件自动化能力提升、应用加益GenAI工具改善、望受GenAI处理成本降低，摩根以及企业对自动化用例的士丹生成式A速美广泛需求，增强了摩根士丹利对2025年应用构建周期加速的应用加益信心。这一趋势将对微软形成强劲的推动力，摩根士丹利的ClO调查显示，微软在IT支出中占有最大潜力，而数据管理、应用程序开发和可观察性提供商也有望受益。

预计2025年将是企业从概念证验证过渡到全面应用生成式AI的一年。尽管企业在生成式AI的实施上仍在取得进展，但过去18个月的周期更多是概念验证而非实际部署。摩根士丹利认为2025年将成为企业广泛采用生成式AI的起点，因为在TMT会议上，各软件供应商在生成式AI的推进方面关键信息包括：1) 多种生成式AI用例的跨领域支持; 2) 从概念验证到初步广泛承诺的转变; 3) 应用程序构建潜力的提升。Elastic的首席执行官Ash Kulkarni指出，公司仍处于人工智能货币化周期的初期阶段，而管理层表示，支持AI的应用程序仍占企业众多应用的较小比例，未来几年将有 significant 的货币化机会。Confluent的CEO Jay Kreps谈到向实时数据结构的转变以及生成式AI应用的上涨，强调这些现象将提升实时数据流解决方案的需求，使基于代理和生成式AI的应用更具实用性。在GitLab，CEO Bill Staples提到客户对生成式AI的使用日益积极，预期软件开发生命周期将从生成式AI解决方案的应用中获益。