AI领域的应用生引关注焦点正在从基础模型转向应用端，一个名为Manus的态中产品正是此次转变的核心。Manus被称为“第一个真正的热议XM-EA交易通用AI Agent”，在过去几天迅速吸引了行业的革新广泛关注。

邀请码的应用生引炒作已达数万元，Manus的态中火热引发了不同的声音。一方面，热议有人认为这代表了“AI Agent的革新DeepSeek时刻”，展现了通用人工智能的应用生引潜力；另一方面，则有批评声称Manus是态中XM-EA交易过度营销的产物，质疑其“营销话题大于技术实质”，热议甚至表示这是革新“套壳创新”。

能够“思考”与“执行”的应用生引通用AI Agent

Manus自我定位为“通用AI Agent”，不仅是态中一个智能问答系统，而是热议拥有“独立思考”能力，可以自主完成多项任务并实现跨平台协作。许多用户在获得邀请码后尝试了比预期更复杂的任务，包括创建linktree风格的个人主页，解决工程师问题，甚至编写国家的简史或开发游戏。用户只需简单指令，Manus便能生成高质量的“成品”。

一位参与测试的技术博主指出，Manus在功能性和任务拆解能力上都表现出色，类似于观察思维链的过程，能够在多个方案中寻求最佳解决方案。

从技术角度来看，Manus的设计聚焦于为大模型提供计算资源，以便其进行观察和行动。它还接入大量私有API，能够处理结构化数据。此外，Manus具备自我学习的能力，会根据用户的使用习惯进行优化。虽然经过测试，Manus仍有一些“幻觉”，距离完全通用性还有差距。

创新还是套壳？

Manus的另一个争议之处在于其模型能力源自Anthropic的Claude，而非自主研发的底层模型。Manus团队对此并不避讳，创始人肖弘将大模型公司比作芯片生产，而应用公司更像消费电子公司，强调“套壳”是优化资源的一种方式，只要满足用户需求，便是成功。

一位业内人士指出，从技术实现角度看，Manus的核心在于将现有Cursor类产品进行再封装，降低非技术用户使用AI进行复杂任务的门槛。Manus的思路在市场上并非独特，OpenDevin团队也有类似尝试，而Claude 3在相关任务的处理能力也相当强大，Manus在“创新性”方面尚未带来根本性突破。

AI Agent的规模化逐渐逼近

在技术、用户体验和市场情绪的共同推动下，Manus迅速崛起，像早期的DeepSeek一样，被视为AI领域的黑马。商业可持续性方面，Manus的单次任务成本约为2美元，远低于行业均值，同时通过优化资源使用，成本可望进一步降低。

然而，Manus的商业化面临挑战。目前，其团队通过AHPU（单用户代理运行时）作为衡量指标。与聊天机器人相比，AI Agent的token消耗呈指数级增长，推理需求预计将成百上千倍上升。未来，Manus可能探索按AHPU收费，但需平衡用户体验与盈利压力，若大厂以更低成本推出竞争产品，Manus的优势可能会减弱。

不论赞誉与争议如何，Manus无疑正在打开AI应用的前景。该产品发布当天，市场情绪高涨，众多AI相关股票纷纷上涨。预测显示，2025年将是AI Agent规模化落地的关键年份，AI竞争将从“参数军备竞赛”转向“执行力革命”。正如肖弘所言，“Manus只是功能机，真正的智能机时代尚未到来”。在这场变革中，谁能成为“AI时代的苹果”，关键在于用户的每一次任务执行。